Чи знає Facebook вас краще, ніж ваш чоловік?

Зміст

• Особистість необхідна для читання
• Правда про розлади особистості

Минулі дослідження показали, що, переглядаючи те, що вам сподобалось у Facebook, алгоритми машинного навчання можуть передбачити ваші риси особистості краще, ніж ваші друзі, сім’я та чоловік.

Минулого тижня я висвітлив нещодавню статтю Міхала Косінського про прогнозування політики на фотографіях у соціальних мережах, що є результатом, який не має чіткого пояснення. Чи насправді є щось на обличчі людини, що відображає, які політичні ідеї їм сподобаються? З іншого боку, використання Facebook подобається прогнозувати особистість, набагато більш інтуїтивно вірогідне, і є потенційні механізми для вивчення. Однак розуміння наслідків цієї знахідки вимагає більш детального розуміння способу проведення подібних досліджень.

Коли психологи говорять про особистість, вони, як правило, мають на увазі п'ятифакторну модель особистості, яка фіксує широкі аспекти особистості. П’ять факторів екстраверсії, поступливості, добросовісності, невротизму та відкритості до досвіду походять від того, як люди оцінюють себе за всіма можливими дескрипторами англійською мовою. Ці п’ять факторів представляють основні закономірності в тому, як люди описують себе. Наприклад, люди, які оцінюють себе як дуже вихідних, також оцінюють себе як дуже балакучих і напористих. Статистичні інструменти використовуються для виявлення загальних закономірностей у відповідях та створення вимірів. Наприклад, дескриптори "вихідний", "балакучий" та "напористий" усі підпадають під загальний вимір "екстраверсія".

Отже, алгоритм машинного навчання, який передбачає особистість за вподобаннями Facebook, фіксує аспекти вашої особистості «великої картини», а не деталізовані деталі, такі як ви ходите на вечірки, але тримаєтеся своєї групи в барах. Крім того, алгоритм фіксує те, як ти бачиш себе, оскільки оцінки особистості базуються на твоїх власних оцінках того, наскільки ти погоджуєшся із твердженнями на кшталт: «Я - людина, що виходить із життя, товариська».

Причина, через яку Facebook подобається, може правдоподібно зрозуміти особистість, полягає в тому, що вони відображають культурні товари - колективи, спортивні команди, товари - які мають конкретні образи, часто створені для заклику до певних типів людей. Якби я сказав вам, що комусь подобається Карді Б, ви могли б уявити, якою вона є - можливо, ця людина трохи менш невротична, ніж звичайна людина. Якби я також сказав вам, що цій людині подобається Сефора, ви можете здогадатися, що людина трохи екстравертніша. Якби я дав вам достатньо інформації про різні речі, які подобаються людині, то з часом ви зможете загалом здогадатися, як ця людина бачить себе. Цим займається алгоритм машинного навчання.

У статті є дуже цікавий графік, який показує, як наявність інформації про більше речей, які подобаються людині, призводить до кращої та кращої точності прогнозування особистості. Якщо людині сподобалось 10 речей у Facebook, алгоритм може здогадуватися про особистість людини так само, як і колега по роботі. Якщо людині сподобалося близько 70 речей у Facebook, алгоритм може здогадуватися про особистість, а також про друга чи сусіда по кімнаті. Трохи менше 150 вподобань, алгоритм може передбачити вашу особистість, як і член родини. На той момент, коли ви побачите 300 різних речей, які вам подобаються, алгоритм насправді може перемогти вашого чоловіка, прогнозуючи вашу особистість.

Може здатися дивним, що алгоритм може вгадати вашу особистість краще, ніж ваш чоловік. Але варто згадати, наскільки точно це припущення: 34 відсотки. За всіма рисами Великої п’ятірки чоловік / дружина, як правило, є точним лише на 34 відсотки, і це приблизно також наскільки точна модель подобається Facebook. Виявляється, люди не дуже здогадуються, як інші бачать себе за широкими рисами особистості. Розглянуто в цьому світлі, це може бути не настільки дивно, що якби я дав вам список із 300 продуктів, груп, політиків та інших культурних продуктів, які комусь сподобались, ви могли б отримати приблизно ⅓ точність вгадування їхньої особистості.

Потенційно цікавіше розглянути, що означають прогнози та як вони складаються. По-перше, вам слід було б знати, що означає вподобання кожної з різних сторінок Facebook з точки зору особистості. Єдиний спосіб надійно засвоїти ці стосунки - це мати величезний набір навчальних даних, де ви могли б помітити, що, наприклад, симпатія Джонатану Ван Нессу надійно пов’язана з тим, щоб бути більш приємною.

По-друге, вам слід було б знати, чи будуть ці асоціації на деякий час узгоджуватися, чи зміняться культурні смаки. Наприклад, симпатія до бренду Nike могла бути пов’язана з одним профілем особистості до того, як вони обрали Коліна Каперніка речником, але після цього рішення була пов’язана з іншим профілем особистості.

По-третє, було б цікаво розглянути, чи мають певні зразки вподобань Facebook різне значення. Наприклад, чи є шанувальник групи K-Pop BTS, SuperM та BIGBANG одне і те саме? Або сподобання різним групам груп K-Pop говорить нам щось більш конкретне про особистість людини?

Особистість необхідна для читання

Правда про розлади особистості